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数字孪生技术促进化工装置优化升级/新质生产力赋能化工企业高质量发展
工厂级数字孪生的基本概念
工厂级数字孪生技术(Digital Twin)是一种通过创建虚拟模型与工厂的运营系统生成实时映射，实现对工厂的运营系统的精准模拟、分析和优化的技术。它利用物联网 (l0T)、大数据、云计算、人工智能等技术，将工厂的运营系统与数字世界深度融合，使虚拟模型能够实时反映工厂的运营系统的状态，并通过仿真和优化算法对工厂的运营系统的进行诊断、预测、实施优化技术。
工厂级数字孪生技术的应用
在工厂的（甲醇合成装置、合成氨装置、石油炼化装置等）运营系统中，通过构建工厂级的数字孪生模型，可以对工厂的运营系统的进行诊断、仿真优化，提高生产效率和资源利用率。同时，通过实时监测设备状态，实现设备的预测性维护，减少设备故障对生产的影响。
工厂级数字孪生技术-新质生产力的应用为化工企业高质量发展创造价值
为化工企业赋能提升运营系统增产、增效、节能、降耗、降碳、减排等综合效益和竞争力。
例：工厂级数字孪生技术应用于30万吨甲醇装置 实施优化技术投资3000-5000万元，预期综合效益: 4000-6000万元/年，投资回报期:6-15个月。
